統計誤差について･･･地域ブランド調査2021

　調査を行う場合は、その結果には必ず誤差が生じます。また、インターネットで調査を行う場合は、不完全回答や不誠実な回答、意図的な回答などが他の調査手法に比べて多いため、それらの影響を以下に小さくするかも、信頼性を高めるには重要です。
　そこで、地域ブランド調査を実施するにあたっては、できるだけその誤差を小さくするように工夫をしているほか、集計結果の信頼性を高めるために、以下のような処置を行っています。

　①調査対象者は、日本人口の縮図となるように回収（サンプリング）している
　②調査対象者が回答する都道府県や市区町村を選べないように、ランダムで調査対象自治体を表示するようにしている
　③一つの都道府県では約1000人、市区町村では約650人の回答を回収した
　④回収した回答（約40,000人）の中から不完全回答などを削除する「クリーニング」作業を行い、約35,000人を有効回答とした
　⑤日本の人口の縮図となるように、ウエイトバック集計を行った

　調査結果には、必ず「誤差」が生じるもので、その「標本誤差」の大きさは確率論に基づいて一定の式で計算することができます（専門的なのでここでの説明は省きます。必要な方は「標本誤差」で検索してください）。

　標本誤差はサンプル数が多いほど小さくなります。また、ある選択肢の回答比率が小さいほど、その回答における誤差の比率は大きくなります。

　地域ブランド調査では全体の有効回答数は35,000人ですが、個々の自治体への評価については都道府県は約1000人、市区町村では約650人ですので、その場合の標本誤差を求めてみると以下のようになります。

ケース①　都道府県の魅力度が30点の場合
　　標本数N＝1000、回答比率＝30％、信頼性95％　
　　　　とすると、理論上の標本誤差は最大で±2.9　となります。つまり、本来の魅力度が
　　　　27.1～32.9の間である確率が95％ということになります。

ケース②　都道府県の魅力度が15点の場合
　　標本数N＝1000、回答比率＝15％、信頼性95％　
　　　　とすると、理論上の標本誤差は最大で±2.2　となります。つまり、本来の魅力度が
　　　　13.8～17.2の間である確率が95％ということになります。

ケース③　市区町村の魅力度が15点の場合
　　標本数N＝600、回答比率＝15％、信頼性95％　
　　　　とすると、理論上の標本誤差は最大で±2.9　となります。つまり、本来の魅力度が
　　　　13.1～17.9の間である確率が95％ということになります。

もちろん、魅力度という指標は２つの選択肢の結果から算出する方法（「とても魅力的」を100点、「やや魅力的」を50点）を採用しているため、上記の値は多少異なりますが、統計上では上記のような誤差が含まれるということになります。

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株式会社ブランド総合研究所　（担当．摺木、安田）
Tel. 03-3539-3011(代)
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E-mail： 　survey2021[アットマーク]tiiki.jp
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