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インバウンド集客は「感覚」から「データ」へ

インバウンド集客は「感覚」から「データ」へ

インバウンド集客は「感覚」から「データ」へ

― 調査で変わる誘致戦略と成功の分岐点 ―

訪日外国人(インバウンド)市場は回復・拡大を続ける一方で、「来てはいるが消費につながらない」「リピーター化しない」といった課題を抱える事業者も少なくありません。特に、日本在住者だけでなく、アメリカ・イギリス・韓国・タイなど多様な国・地域のニーズに対応するには、“なんとなくの対応”では限界があります。

これからのインバウンド施策に必要なのは、実態を正しく把握する調査設計と、それに基づく具体的な打ち手です。

なぜインバウンド集約は難しいのか

インバウンド誘致・集客における最大の難しさは、以下の3点に集約されます。

① 国ごとに異なる価値観・消費行動

アメリカ・イギリスの旅行者は「体験価値」や「ストーリー性」を重視する傾向がある一方、韓国・タイの旅行者は「コストパフォーマンス」や「SNS映え」「アクセスの良さ」を重視する傾向があります。

②滞在時間の“使われ方”が見えない

特に地方や夜間(18時以降)の過ごし方はブラックボックスになりがちで、機会損失が発生しています。

③「来訪者」と「潜在層」のギャップ

すでに訪れている人の満足度だけでなく、「まだ来ていない人が何を期待しているか」を把握しない限り、将来の集客は伸びません。

インバウンド誘致に向けて今すぐできること

調査と施策はセットで設計することが重要です。以下の3つが即効性のあるアプローチです。

① 多言語アンケートの設計・実施
現地・オンラインの両方で回収することで、リアルな行動と潜在ニーズを同時に取得できます。

・QRコードで簡単回答(施設・宿泊・飲食店に設置)
・日本在住外国人への調査も実施(長期滞在者の視点)
・訪日前ユーザーへのオンライン調査(SNS・広告連動)等

② セミナー・体験プログラムの開発
調査と並行して「体験コンテンツ」を磨くことで、誘致力を高めます。

・食文化体験(寿司・和菓子・居酒屋文化)
・ナイトコンテンツ(夜市、ライトアップ、バー巡り)
・地域特化型ツアー(歴史・自然・サブカル)等

重要なのは「国別に刺さるテーマを変えること」

③ データを活用したPDCA運用
アンケート結果を単なる報告で終わらせず、以下などに活用してみましょう。

・商品造成(メニュー・価格・時間帯)
・プロモーション改善(広告・SNS)
・オペレーション改善(言語対応・決済手段)等

アンケートで“本当にわかること”

調査設計を工夫すれば、営業・企画に直結する具体的なヒントが得られます。

①基本属性・来訪状況
・どの国・地域から来ているか(アメリカ、イギリス、韓国、タイなど)
・訪日回数(初訪問 or リピーター)
・日本在住か旅行者か

②訪日前の期待(潜在ニーズ)
・行ってみたい場所(都市・地方)
・体験したいこと(食・文化・自然・ナイトライフ)
・情報収集チャネル(SNS、口コミ、旅行サイト)

→「まだ来ていない人の期待」が最重要データ

③滞在中の実態(行動データ)
・夕食の時間帯(例:18時・20時・22時など)
・実際に食べたもの(和食・ラーメン・居酒屋・コンビニ等)
・1日のスケジュール(特に18時以降)

→ 夜の過ごし方を把握することで、ナイトコンテンツ開発につながる

④満足度・比較評価
・日本旅行の満足度
・他国(韓国・タイ・欧州など)との比較
・不満点(言語、価格、混雑、アクセスなど)

→「なぜ日本が選ばれるのか/選ばれないのか」が明確に

⑤改善ニーズ
・欲しかったサービス
・不便だった点
・次回来たいか(リピート意向)

ストーリー視点で・集客をするポイント

誘致・集客においては、調査結果を「ストーリー化」することが重要です。

「アメリカ人は夜の体験不足に不満 → ナイトツアー導入で単価向上」
「韓国人は短期滞在 → 即時予約・時短導線が鍵」
「タイ人はSNS重視 → 映える体験で拡散促進」

このように、国別×行動データでインバウンドの誘致を考える工夫は必要不可欠です。

まとめ:インバウンド成功の鍵は「調査×体験設計」

これからのインバウンド対策は、

感覚ではなくデータで判断する
来訪者と潜在層の両方を見る
夜・体験・国別ニーズに踏み込む

この3点が重要になります。

単なる集客ではなく、「選ばれる理由」を設計すること。その第一歩が、戦略的な調査設計です。

必要であれば、
・実際に使えるアンケート設問づくり
・アンケート調査・集計・分析
・業種別(宿泊・飲食・観光施設)の施策案
・インバウンド体験のワークショップの開催
・インバウンドに関するセミナー

などお気軽にお問い合わせください。

株式会社ブランド総合研究所 
105-0001 東京都港区虎ノ門1-1-20
project★tiiki.jp ★を@に変更してください。

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